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步骤5：九狐直播具備了研發液體燃料火箭基本能力之後，走哪條技術發展路線就成為了擺在日本航天界麵前的首要問題。在當時，這個問題對於日本人來根本就不是問題，日本推進技術委員會幾乎一邊倒的選擇了高性能低溫推進係統，換個說法就是液氫液氧推進劑火箭發動機作為首選動力。從齊奧爾科夫斯基發表理想火箭公式起，液氫就被認為是最理想的星際航行燃料，對於誌在宇宙開發的日本來說，發展液氫燃料的火箭發動機當然最對自己胃口。另外還有關鍵的一點，美國在阿波羅計劃之後，對於火箭發動機技術的研製已經轉向了氫氧發動機，與美國研發步調保持一致，也更利於本國後續火箭技術的發展。所以從N2火箭開始研製起，日本毅然決然的放棄了已經積累了一定研製經驗的液氧煤油發動機，轉而去研製技術風險更大，更加燒錢的氫氧發動機，隻有如此才能彰顯日本在航天領域的雄心，也隻有如此才能彰顯日本重回大國行列的雄心。1981年，H1火箭的研製正式上馬，仍然采用“小步快跑，繼承中發展”的迭代研發模式，在前麵幾代液體火箭發動機的研製中，日本幾乎都是在試飛本代火箭的同時就立刻開始下一代火箭的研發，體現了超強的計劃性。H1火箭芯級的直徑仍與N係列火箭一樣保持為2.4米，最大的區別就是二級換成了自研的LE-5氫氧發動機，這是一種中等室壓、燃氣發生器循環的氫氧發動機，技術指標雖然中規中矩，但卻是日本航天工業開始點滿氫氧發動機科技樹的起點之作。H1火箭的三級更換了更大推力的固體火箭發動機，製導和控製係統也有了很大的升級，全箭國產化率進一步提升到84%，同步轉移軌道運載能力進一步提升到1噸的量級。1986年8月13日，H1火箭首秀成功，完成了日本航天史上首次一箭雙星發射，大大提振了整個日本航天工業的信心。。
步骤6：《花椒直播》《光·淵》：有的嗑就不錯了一聽朋友說《光·淵》開播，我大驚失色，心想我竟不知有這種好事？立刻去看，發現該劇不但幾乎全網零宣傳，甚至連優酷首頁都沒上，低調到家了。《光·淵》海報當年在晉江女頻混過的，應該都對Priest這個名字不陌生。人稱p大的這位一線網文作者，手握眾多大IP，幾年前圈層爆紅的《鎮魂》，讓白宇、朱一龍兩位好演員打出名聲；《有翡》更是S級影視改編項目（改編質量怎麼樣另說）。據悉，她其他多部原著應該也在影視改編的路上。這位的IP也算是行業大餅，因此她的小說《默讀》傳出影視改編消息時，引發不少關注，各方粉絲風起雲湧一陣，這餅花落張新成和付辛博，當初拍攝現場照片流出，張新成的扮相著實讓不少書粉頗為滿意，但隨後，該類型劇的大好形勢，突然改向，眾多已在路上的影視改編要麼折戟沉沙，要麼掉頭轉向。《君子盟》（改編自大風刮過《張公案》）和《光·淵》（改編自Priest《默讀》），則是及時掉頭轉向的後者：將重點放在故事上。但這類改編也最困難，難在一旦動了原著的人物情感，往往也就丟失了原著最重要的吸引力。幸而上述二者的共同之處，便是先天的懸疑探案強類型，使其在原本類型之外，有足夠的情節量和改編空間，足以在舍棄原本類型元素之後，能單以懸疑探案內容突圍。不同於古裝的《張公案》，《默讀》影視改編要麵對的問題又不同了：現代刑偵題材所麵對的內容審查。張新成 飾 裴溯《默讀》原著講述了刑警駱聞舟與小霸總費渡之間攜手探案，又互相拯救的故事。在刑偵內容一塊，《默讀》可以說在女頻作品中，頗具野心。其中幾個大案涉及販毒、拐賣謀殺、連環殺手、反社會人格、未成年犯罪、經濟犯罪、豪門恩怨，又編織成一局大棋，要奇情有奇情，要暴力有暴力，要驚悚有驚悚，要社會議題，更是給讀者拉滿。但在內容過審方麵，就成了編劇頭疼的問題。以科幻設定搭了個架空世界觀一打開該劇，我就笑出了聲，不得不歎一句：編劇人才。居然以科幻設定搭了個架空世界觀，別的劇規避審查，頂多改時代背景，這部劇直接改文明背景——把故事發生的世界放在了一個與當下高度相似的新文明裏。故事發生的城市新洲，是一個文化雜糅、移民眾多、黑白混雜的自由港，堪稱東方哥譚。看到這裏，我一邊覺得設定夠硬，一邊覺得編劇夠剛。說白了，如果製作方放棄原作的案件尺度，也就不必在世界觀設定上煞費苦心到這個程度，既然到了這個程度，可以預期，一定是為了盡最大可能保留原著內容。果然，撐過了離譜的科幻設定，該劇在還原原著劇情、人物關係上，不遺餘力，本原著粉掐指一算，八成還原度有。對於原著中刺激性最高的碎花裙案，將十三歲不到的未成年罪犯，變成了“剛剛成年”，一家三代女性的罪惡悲劇，也做了柔化處理。雖然從戲劇性和社會議題上有些可惜，但也能理解改編的難度。付辛博 飾 駱為昭且該劇在製作和置景的精致程度，確實在該類型中，算很見用心。第四集的鴻福大觀追車戲，動作設計、汽車特技、鏡頭調度、演員表演，居然沒有拉垮的，動作戲水平著實讓我有些驚了，這才趕緊又查了查，製作方原來是多年前製作了《陳情令》的新湃傳媒。《陳情令》當年雖說劇外血雨腥風，但確實開啟了該類型劇精品化的大趨勢，帶起一大波年輕流量試圖借類似題材飛升的熱潮。可《光淵》不太一樣，張新成和付辛博都不是影視新人了，前者近些年更是勢頭大好，在主旋律正劇中也能有重要戲份，行業中演技和戲品都較有口碑，來拍該類型，應該不是圖一時流量，而是有突破之心。《光·淵》劇照如果有看過原著，“費渡”這一人物，對表演有追求的年輕男演員，應該都會有點挑戰欲。這個人物有著極其複雜的成長經曆，性情和行為也多有層次和矛盾，在塑造上處處是難點，多了顯油膩做作，少了容易麵癱，而且人設極端，還使得該人物二次元氣質很強，難以讓人信服其為真實人物。張新成生生找到了中間之道，把人物演出了“2.5次元”的味兒，屬實不易，而表演上的言行舉止，一顰一笑，也能看出，張新成對原著的揣摩恐怕不止一遍。更新的八集看完，我已經在心裏給張哥豎起了大拇指：好演員！《光·淵》劇照原作中駱聞舟和費渡這組人物關係，可以說被p大寫得是曲折離奇，又甜又虐，《光·淵》這個名字，想來都來自這組人物關係：一麵是光明，一麵是深淵，一個將將要被深淵吞噬，另一個將其拽向光明，可以說嗑cp觀眾最愛的“宿命感”管夠管飽。無疑，劇集改編上增加了吸引觀眾的難度，目前的八集看下來，該劇將兩人關係往亦師亦友，生死與共的路子走。如今看來，編劇將原著人物關係名場麵盡量保留了，但氣氛則已大為不同。《光·淵》劇照客觀來說，該劇品相並不算多麼突出，比如故事背景城市新洲，東方“哥譚”的黑暗錯綜、腐朽沒落，在視覺呈現和劇情鋪墊上，都不夠充分，因此使得該劇在大世界觀和黑白勢力的衝突描寫上，有些“懸浮”質感。但該劇能在方寸之間輾轉騰挪，螺螄殼裏做道場，又已經算是做到了不錯的水平。這個類型本身破圈難，有被部分觀眾“看不上”的現實，更有隨時被下架的風險，但筆者一直認為，好的人物和故事，不該被類型局限，更不該因對某類題材的偏見，限製作者表達和影視改編，任何題材，都有出佳作的可能，“一刀切”不是辦法，“去蕪存菁”才是硬道理。原著粉絲，基本可以放心觀看，對懸疑探案有點興趣的觀眾，也可以當作下飯劇一瞧，畢竟現在有的嗑就不錯了。。
步骤7：蜜糖直播作為中國的高科技公司，我的觀點是技術一定要有團隊去跟蹤。《中國企業家》：在底層的，它還是大廠的遊戲，因為你的技術能力，算力，模型的訓練，隻有大廠做得了，在生態上創業公司才行。周鴻禕：我不這麼看，它為啥能變成一個革命，五個鏈條都做得很好。第一，ChatGPT能做出來，除了OpenAI的努力，實際上所有的成果都不是OpenAI，裏邊用到的各種算法，各種模型，都是美國幾十年下來，包括穀歌很多公司、大學、實驗室，公布了開源的算法、論文，這種集大成者，所以ChatGPT是很恰當地把這些成果用到了一起，這是對我們第一個啟發，我管它叫Open Source（資源開放）。我認為是新時代的集中力量辦大事，大家一定要相互交流成果，而不是封閉起來，畫地為牢。第二，OpenAI和微軟的合作模式，OpenAI更像是有理想的研究機構，它選擇了一條最難的任務就是做強人工智能，用通用大模型解決通用問題。如果沒有這種格局和長期主義，即使是微軟、穀歌、Meta這些公司也不行，公司大到一定時候，最大的障礙是實用主義，我承認我們有人工智能研究院，也培養了很多專家，但我們也是實用主義觀念。第三，確實需要產業化公司的介入。大廠的介入，不光是算力，它要解決幾個問題：1.ChatGPT的成功一部分是技術，一部分是產品體驗，還有一部分是工程化，這裏邊看起來很簡單，把多少億的數據送進去進行訓練。我認為這次ChatGPT成功，微軟出了很多算力、工程師，幫它解決工程化的問題。2.公司比較擅長的是用戶產品體驗，很多做研究的科學家可能技術完成了，但這東西有人沒有人用，因為用戶體驗很重要。蘋果手機再有App Store，如果它的體驗界麵做得不好，這個產品也是不能成功的。所以我覺得微軟在這方麵的貢獻應該做了很多。3.最後這件事還要找到商業模式，因為運算的成本很高，訓練、推理、運轉的成本高，如果找不到商業模式，這事難以為繼，但你讓科學家們去想掙錢的事，可能會錯位。這應該是商業公司來做。4.生態。光有大廠是不夠的。大家現在都意識到了這東西像一個操作係統或者像雲服務、App Store一樣，無論你打什麼比喻它上麵一定要有垂直的應用。我是覺得國內要做，無論誰做這大模型，都要早點開始考慮不能把它做成封閉的，而是把它變成開放的市場的概念。5.麵對用戶。強大的用戶流量的反饋，上億的用戶，個人和企業都能用極低的門檻，使用ChatGPT，這裏麵用戶使用意圖的猜測，使用問題滿意度的反饋，都會給ChatGPT帶來不斷的改進，推動智能飛輪越轉越快。中國不能缺席《中國企業家》：剛才您說的ChatGPT在美國是開放的勝利，而不是大家關起門來自己搞。周鴻禕：我力圖總結它成功的經驗，我覺得從技術、語料、戰略上，我們都能做。我們中國人的工程化能力很強，模仿能力也很強，後來居上也不是不可能，現在最關鍵的難題是大方向和目標，別人已經給你驗證出來了，剩下就是時間問題。我覺得可能需要在機製上有真正的創新，要不然很有可能畫虎不成反類犬。我粗略總結幾個詞：第一肯定是開放，第二是合作，第三是Open Source。《中國企業家》：咱們之前已經談過一部分，數據的汙染有可能會存在自我修正嗎，怎麼樣讓它避免和人類為敵呢？。
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